جدیدترین‌های «یادگیری ماشینی»:

انسان‌ها سوگیری یادگیری ماشینی را بیشتر از سوگیری خود تشخیص می‌دهند

یک پژوهش جدید نشان می‌دهد که افراد سوگیری تصمیم‌های الگوریتم‌ یادگیری ماشینی را بیشتر از سوگیری تصمیم‌های خودشان تشخیص می‌دهند. شاید بتوان از این ویژگی برای اصلاح سوگیری‌های انسان استفاده کرد. به گزارش ایسنا، از برنامه‌هایی که تماشا می‌کنیم تا افرادی که استخدام می‌کنیم، الگوریتم‌ها به طور فزاینده‌ای در زندگی روزمره ما ادغام می‌شوند و بی‌سروصدا بر تصمیم‌هایی که می‌گیریم اثر می‌گذارند. به نقل از ادونسد ساینس نیوز، هسته الگوریتم‌ها، مجموعه‌ای از قوانین یا دستورالعمل‌هاست که برای پردازش اطلاعات و به دست آوردن یک نتیجه خاص طراحی شده‌اند اما از آنجا که الگوریتم‌ها از الگوهای رفتاری انسان یاد می‌گیرند، می‌توانند سوگیری‌هایی را که درون ما وجود دارند، منعکس یا حتی تقویت کنند. با وجود این، یک پژوهش جدید نشان...


یادگیری ماشینی ارتعاشات بندپایان را رمزگشایی کرد

خبرگزاری علم و فناوری آنا، بندپایان از پاهای فانتزی خود برای کارهای مختلف، از جمله شکار کردن، استفاده می‌کنند ولی به دلیل حساسیت بسیار زیاد این اندام‌ها در تیره عنکبوتیان و نیز هزینه بسیار بالای ابزارهای سنجش، مطالعه ارتعاشات آن‌ها برای محققان بسیار دشوار و پرچالش بوده است. در گزارش پیش رو که برگرفته از پایگاه اینترنتی پاپیولار ساینس است با روش جدیدی آشنا می‌شوید که با استفاده از یادگیری ماشینی ارتعاشات عنکبوتیان را ثبت و ضبط کرده است. کشف روش جدید برای ضبط ارتعاش اخیراً یک دانشجوی آمریکایی به نام نوری چوی (Noori Choi’) که در مقطع دکتری در دانشگاه لینکلن تحصیل می‌کند با استفاده از هوش مصنوعی سیستم جدیدی را توسعه داده است که مجموعه‌ای از میکروفن‌های تماسی...


ماشین های یادگیری چطور ذهن مارا میخوانند؟

جهان به سمت یادگیری های الکتریکی در حال حرکت است، و سرعت بسیار بالایی نیز دارد. یادگیری ماشینی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی و علوم کامپوتر است که با استفاده از الگوریتم های آماری، داده ها را طوری برنامه ریزی و تنظیم کند، تا بتواند رویداد های آینده پیش بینی کند. یا وظایفی را انجام دهد بدون اینکه به صورت صریح دستور العملی را دریافت کند. این بینش ها متعاقبا تصمیم گیری در برنامه های کسب و کار هارا هدایت می کند و به طور ایده آل بر معیار های کلیدی رشد تأثیر میگذارد و همانطور که داده های بزرگ همچنان در حال گسترش و رشد هستند، تقاضا بازار برای دانشمندان داده افزایش خواهد یافت. این شاخه از...


یادگیری ماشینی راکتورهای هسته ای را ارتقا می دهد

 آنها کاربرد ماشین یادگیری در راکتور سریع خنک شده با سدیم (SFR) را نشان دادند که یک راکتور هسته ای نوین و مخصوص است. SFR نوعی از راکتور هسته ای است که از سدیم مایع به عنوان مایع خنک کننده برای هسته اش استفاده می کند. این کاربرد سبب می شود راکتور بدون تولید کربن و با جدا کردن اتم های سنگین، برق بسازد. به گزارش مهر، هرچند این راکتورها هم اکنون برای مقاصد تجاری در آمریکا به کار نمی روند اما کارشناسان بسیار خوش بین هستند که آنها پتانسیل بالایی برای تحول تولید برق و کمک به کاهش دورریز هسته ای دارند. SFR ها در آینده نزدیک راهی برای تولید انرژی پاک تر و ماندگارتر به حساب می آیند....


یادگیری ماشینی به بازیافت پلاستیک کمک می‌کند

گروهی از محققان انگلیسی یک برنامه یادگیری ماشینی توسعه داده‌اند که قادر است پلاستیک‌ها را به منظور بازیافت موثر دسته‌بندی کند. به گزارش سرویس ترجمه ایمنا، نتایج بررسی‌های انجام شده نشان می‌دهد که فقط حدود پنج درصد از کل پلاستیکی که مردم قصد دارند بازیافت کنند، وارد مرحله بازیافت می‌‎شوند؛ عوامل زیادی مانند مواد آلوده، نیاز به آب و زباله‌های دور ریخته شده و افزایش ۲۶۳ درصدی از زباله‌های پلاستیکی در آمریکا در این زمینه تأثیرگذار است و باعث شده است میزان بازیافت پلاستیک کم باشد. بنابراین می‌توان نتیجه گرفت که بازیافت پلاستیک یک چالش جدی است که به راه‌حل‌های مؤثری نیاز دارد، بنابراین محققان همواره به دنبال روش‌های مفید برای برطرف کردن مشکلات ناشی از بازیافت پلاستیک هستند؛ گروهی...


هوش مصنوعی یا انسان؛‌ کدام‌ یک زودتر فرازمینی‌ها را پیدا می‌کند؟

الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، روند جستجوی هوش فرازمینی را تغییر می‌دهند و سیگنال‌های احتمالی را سریع‌تر و بهتر از همیشه پیدا می‌کنند اما توسعه هوش مصنوعی می‌تواند تماس گرفتن با فرازمینی‌ها را پیچیده کند. به گزارش ایسنا و به نقل از اسپیس، «کیت کوپر»(Keith Cooper) از وبسایت اسپیس در مقاله جدیدی، وضعیت کنونی هوش مصنوعی و تأثیر آن را بر ستاره‌شناسی و اکتشافات فضایی بررسی کرده است. کوپر در گزارش خود به این موضوع پرداخته است که چگونه هوش مصنوعی به انسان‌ها کمک می‌کند تا به شناسایی حیات بیگانه بپردازند. کافی است یک تلسکوپ رادیویی را به سمت ستارگان آسمان بچرخانید تا فورا ناشنوا شود. از تپ‌اخترها تا کهکشان‌های رادیویی و اختلالات یونوسفر در جو گرفته تا تداخل فرکانس رادیویی...


هوش مصنوعی زودتر فرازمینی‌ها را پیدا می‌کند یا انسان؟

الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، روند جستجوی هوش فرازمینی را تغییر می‌دهند و سیگنال‌های احتمالی را سریع‌تر و بهتر از همیشه پیدا می‌کنند اما توسعه هوش مصنوعی می‌تواند تماس گرفتن با فرازمینی‌ها را پیچیده کند. به گزارش ایسنا و به نقل از اسپیس، «کیت کوپر»(Keith Cooper) از وبسایت اسپیس در مقاله جدیدی، وضعیت کنونی هوش مصنوعی و تأثیر آن را بر ستاره‌شناسی و اکتشافات فضایی بررسی کرده است. کوپر در گزارش خود به این موضوع پرداخته است که چگونه هوش مصنوعی به انسان‌ها کمک می‌کند تا به شناسایی حیات بیگانه بپردازند. کافی است یک تلسکوپ رادیویی را به سمت ستارگان آسمان بچرخانید تا فورا ناشنوا شود. از تپ‌اخترها تا کهکشان‌های رادیویی و اختلالات یونوسفر در جو گرفته تا تداخل فرکانس رادیویی...


آیا درمان اختلالات حرکتی با کمک تلفن همراه امکان پذیر است؟

دو پژوهشگر آمریکایی در کتاب جدید خود، موضوع توسعه یک نرم‌افزار تلفن همراه برای درمان نوعی اختلال حرکتی را مطرح کرده‌اند. به گزارش برنا؛ دکتر “رابرت لموین”(Robert LeMoyne)، استاد بخش علوم بیولوژیک “دانشگاه آریزونای شمالی”(NAU) و “تیموتی ماسترویانی” (Timothy Mastroianni)، استاد “دانشگاه کارنگی ملون” (CMU)، در کتاب جدید خود موسوم به “توسعه نرم‌افزار کاربردی با پایتون و یادگیری ماشینی به وسیله سیستم‌های پوشیدنی و بی‌سیم برای درمان اختلال حرکتی به واسطه تحریک عمقی مغز”(Applied Software Development with Python & Machine Learning by Wearable & Wireless Systems for Movement Disorder Treatment via Deep Brain Stimulation)، موضوع تلاقی سیستم‌های حسگر پوشیدنی و بی‌سیم را مطرح کرده‌اند. برای نمونه می‌توان به همکاری تلفن همراه و یادگیری ماشینی برای تحریک عمقی مغز با...


انجمن توسعه مدل‌های یادگیری ماشینی راه‌اندازی شد

به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از رویترز، رهبران صنعت هوش مصنوعی اعلام کردند که «اوپن‌ای‌آی» (OpenAI)، مایکروسافت، گوگل، آلفابت  در حال راه‌اندازی انجمنی برای تنظیم توسعه مدل‌های بزرگ یادگیری ماشین هستند.این گروه بر تضمین توسعه ایمن و مسئولانه آ‌ن‌چه مدل‌های هوش مصنوعی مرزی نامیده می‌شود که از قابلیت‌های موجود در پیشرفته‌ترین مدل‌های موجود فراتر می‌رود، تمرکز خواهد کرد. آن‌ها مدل‌های بنیادی بسیار توانمندی هستند که می‌توانند قابلیت‌های خطرناکی داشته باشند که برای امنیت عمومی خطرات شدیدی ایجاد کنند.مدل‌های هوش مصنوعی «جنراتیو» (Generative)، مانند مدل چت‌بات‌هایی همچون «چت جی‌پی‌تی» (ChatGPT)، مقادیر زیادی داده را با سرعت بالا استخراج می‌کنند تا پاسخ‌ها را در قالب نثر، شعر و تصویر به اشتراک بگذارند.در حالی که موارد استفاده از...


تلاش برای ادغام مغز و هوش مصنوعی

پژوهشگران می‌گویند، فناوری جدید ادغام مغز و هوش مصنوعی در آینده می‌تواند از عملکرد سخت افزارهای موجود که صرفاً مبتنی بر سیلیکون هستند، پیشی بگیرد. به گزارش ایران اکونومیست و به نقل از آی‌ای، یک برنامه تحقیقاتی پیشگام به رهبری عادل رازی دانشیار دانشگاه «موناش» با همکاری استارتاپ «کورتیکال لبز»(Cortical Labs) واقع در ملبورن استرالیا، کمک مالی قابل توجهی را در حدود ۶۰۰ هزار دلار استرالیا از برنامه کمک هزینه‌های تحقیقاتی کشف امنیت و اطلاعات ملی دریافت کرده است. این پروژه‌ی تحول آفرین با هدف رشد سلول‌های مغز انسان بر روی تراشه‌های سیلیکونی، ایجاد قابلیت‌های قابل توجهی را در حوزه یادگیری ماشینی هدف قرار داده است. نقطه کانونی این مطالعه حول محور رشد تقریباً ۸۰۰ هزار سلول زنده مغز بر...


کمک هوش مصنوعی به راحت‌تر شدن زندگی

به گزارش گروه فرهنگ و جامعه خبرگزاری علم و فناوری آنا، با توجه به سروصدایی که اخیراً حول «چت جی پی تی» (Chat GPT) و هوش مصنوعی مولد به راه  افتاده، از جمله برخی سیاه‌نمایی‌ها درباره تاثیر آن در آینده، نگرانی‌ها در خصوص سوءاستفاده بالقوه از هوش مصنوعی افزایش یافته است. اما به ندرت کسی درباره تاثیر مثبت هوش مصنوعی بر افزایش و تسریع سازگاری دنیا با انرژی‌های تجدیدپذیر صحبت می‌کند. در بخش انرژی پاک، استفاده از هوش مصنوعی منجر به بروز پیامدها و نتایج چشمگیری می‌شود که ورای توانایی‌های بشر هستند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ابزارهای مهمی هستند که تحول انرژی مدرن ما را تسهیل و ممکن می‌سازند. سیستم‌های مدیریت توزیع انرژی که شامل پلتفرم‌های نرم‌ افزایش ابری...


تشخیص سریع و ارزان آلزایمر توسط مدل جدید یادگیری ماشینی ممکن شد

به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا، دانشمندان یک مدل یادگیری ماشینی جدید ایجاد کرده‌اند که می‌تواند با استفاده از تصاویر شبکیه چشم، شناخت طبیعی را از اختلال شناختی خفیف متمایز کند. این مدل تصاویر شبکیه و داده‌های مرتبط را برای شناسایی افراد دارای اختلال شناختی خفیف، تشخیص می‌دهد و ویژگی‌های کلیدی را بررسی می‌کند. این یک روش درمانی غیرتهاجمی و ارزان برای شناسایی علائم اولیه اختلال شناختی است. مدل جدید علاوه بر اطلاعات بیمار مانند سن، جنس، «حدت بینایی» (وضوح دید)، سال‌های تحصیل، و نشانگر‌های خاص در تصاویر (OCT) از شبکه چشم و آنژیوگرافی توموگرافی انسجام نوری (OCTA, Optical coherence tomography angiography) که نشان‌دهنده وجود یک اختلال شناختی است، اطلاعات کمی را نیز از خود تصاویر استخراج می‌کند....


تشخیص اختلالات شناختی با یک مدل جدید یادگیری ماشینی

به گزارش خبرنگار خبرگزاری علم و فناوری آنا، دانشمندان یک مدل یادگیری ماشینی جدید ایجاد کرده‌اند که می‌تواند با استفاده از تصاویر شبکیه چشم، شناخت طبیعی را از اختلال شناختی خفیف متمایز کند. این مدل تصاویر شبکیه و داده‌های مرتبط را برای شناسایی افراد دارای اختلال شناختی خفیف، تشخیص می‌دهد و ویژگی‌های کلیدی را بررسی می‌کند. این یک روش درمانی غیرتهاجمی و ارزان برای شناسایی علائم اولیه اختلال شناختی است. مدل جدید علاوه بر اطلاعات بیمار مانند سن، جنس، «حدت بینایی» (وضوح دید)، سال‌های تحصیل، و نشانگر‌های خاص در تصاویر (OCT) از شبکه چشم و آنژیوگرافی توموگرافی انسجام نوری (OCTA, Optical coherence tomography angiography) که نشان‌دهنده وجود یک اختلال شناختی است، اطلاعات کمی را نیز از خود تصاویر استخراج می‌کند....


تولید ۴۰۰ محصول مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری، طاها ذی قیمت مسئول کارگروه ترویج ستاد اقتصاد دانش بنیان دیجیتال معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری در خصوص فعالیت شرکت های دانش بنیان در این حوزه گفت: طبق آخرین ارزیابی های صورت گرفته در حال حاضر حدود ۲۵۰ شرکت فعال به صورت تخصصی در حوزه هوش مصنوعی فعالیت می کنند و تاکنون حدود ۴۰۰ محصول با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در حوزه های مختلف صنعتی و تجاری توسط شرکت های دانش بنیان تولید و به بازار عرضه شده است. وی بیان کرد: حدود ۲۰ صندوق سرمایه گذاری جسورانه (VC) بر روی ایده ها و طرح های مبتنی...


تولید ۴۰۰ محصول مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی توسط شرکت‌های دانش‌بنیان

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا، طا‌ها ذی‌قیمت، مسئول کارگروه ترویج ستاد اقتصاد دانش‌بنیان دیجیتال معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان ریاست جمهوری درباره فعالیت شرکت‌های دانش‌بنیان در این حوزه اظهار کرد: طبق آخرین ارزیابی‌های صورت گرفته اکنون حدود ۲۵۰ شرکت فعال به‌صورت تخصصی در حوزه هوش مصنوعی فعالیت می‌کنند و تاکنون حدود ۴۰۰ محصول با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در حوزه‌های مختلف صنعتی و تجاری توسط شرکت‌های دانش‌بنیان تولید و به بازار عرضه شده است. وی افزود: حدود ۲۰ صندوق سرمایه‌گذاری جسورانه (VC) روی ایده‌ها و طرح‌های مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند و حدود ۲۵ شتاب‌دهنده در سراسر کشور در حال شتابدهی به ایده‌های مبتنی بر این فناوری‌ها هستند. مسئول کارگروه ترویج ستاد...


پیش بینی حملات قلبی به کمک یادگیری ماشینی

به گزارش خبرگزاری صداوسیما سکته قلبی، زمانی رخ می‌دهد که یک لخته، جریان خون را به طور کامل مسدود کند. بیشتر سکته‌ها به دلیل بیماری عروق کرونر رخ می‌دهند که عوامل خطر آن شامل فشارخون بالا، استعمال دخانیات، دیابت، تحرک نداشتن، چاقی، کلسترول خون بالا و پرهیزانه (پرهیزانه) غذایی نامناسب است بدترین نوع حمله قلبی به دلیل انسداد کامل در یک شریان کرونری ایجاد می‌شود و نیاز به مداخله فوری برای بازگرداندن جریان خون دارد. این وضعیت از تغییرات و نوسانات مشاهده شده در نوار قلب، قابل‌تشخیص است. چالش بزرگ پزشکان در تشخیص حملات قلبی، این است که تقریباً دو سوم حملات قلبی ناشی از انسدادهای شدیدی هستند که الگوی ECG مشخصی ندارند؛ ابزار جدید، به تشخیص سرنخ‌های ظریف در ECG کمک...


هوش مصنوعی چیست وچه کاربردی دارد؟

هوش مصنوعی مفهوم جدیدی نیست، اما پیشرفت های اخیر در یادگیری ماشینی پیشرفت آن را تسریع کرده است. به گزارش مشرق، هوش مصنوعی مفهوم جدیدی نیست، اما پیشرفت های اخیر در یادگیری ماشینی پیشرفت آن را تسریع کرده است. در واقع می‌توان گفت که هوش مصنوعی اصطلاحی است که در سال‌های اخیر بیش از هر زمان دیگری مورد توجه قرار گرفته و وظایفی که قبل‌تر توسط انسان‌ها انجام می‌شدند، با کمک هوش مصنوعی به‌راحتی و به صورت هوشمند انجام می‌شوند. به دلیل اهمیت بالای هوش مصنوعی و نقش تاثیرگذاری که در رشد جامعه دارد، تصمیم داریم در این مقاله بررسی تعریف هوش مصنوعی پرداخته و سپس انواع مختلف آن را معرفی کنیم. پس تا انتهای این مقاله با ما همراه...


علی فرهادی، مدیرعامل هوش مصنوعی هم‌بنیان‌گذار مایکروسافت می‌شود

آفتاب‌‌نیوز : این خبر در بیانیه‌ای از سوی مؤسسه هوش مصنوعی الن اعلام شده است که با نام AI۲ نیز شناخته می‌شود. این سازمان در سال ۲۰۱۴ توسط «پل الن»، هم‌بنیان‌گذار مایکروسافت، تأسیس شد و روی ابزار‌های هوش مصنوعی اثرگذار و مهندسی در خدمت جامعه فعالیت دارد. علی فرهادی در نقش مدیرعامل AI۲ ظاهر خواهد شد تا دوباره فعالیتی مانند گذشته داشته باشد. گفتنی است که استارتاپ Xnor.ai نیز در انکوباتور استارتاپ‌های AI۲ آغاز به کار کرده بود، اما درنهایت از آنجا بیرون آمد و در معامله‌ای به ارزش تقریباً ۲۰۰ میلیون دلار توسط اپل تصاحب شد. علی فرهادی به‌دنبال توسعه آزاد و باز هوش مصنوعی است این نخبه و کارآفرین ایرانی در بیانیه‌ای درباره تصمیم جدید خود گفت: «در...


جدایی مدیر ایرانی از اپل؛ علی فرهادی کیست؟

«علی فرهادی»، یکی از مدیران کلیدی حوزه یادگیری ماشینی در اپل، این شرکت را ترک می‌کند تا مدیرعامل مؤسسه هوش مصنوعی الن (Allen) شود. او در سال 2020 به‌دنبال خرید استارتاپش موسوم به Xnor.ai توسط کوپرتینویی‌ها، به این غول دنیای فناوری پیوست، اما حالا می‌خواهد کار خود را در یک مؤسسه غیرانتفاعی ادامه دهد. به گزارش دیجیاتو، این خبر در بیانیه‌ای از سوی مؤسسه هوش مصنوعی الن اعلام شده است که با نام AI2 نیز شناخته می‌شود. این سازمان در سال 2014 توسط «پل الن»، هم‌بنیان‌گذار مایکروسافت، تأسیس شد و روی ابزارهای هوش مصنوعی اثرگذار و مهندسی در خدمت جامعه فعالیت دارد. علی فرهادی در نقش مدیرعامل AI2 ظاهر خواهد شد تا دوباره فعالیتی مانند گذشته داشته باشد. گفتنی است...


جدایی مدیر ایرانی از اپل و پیوستن به موسسه هوش مصنوعی AI2

«علی فرهادی»، یکی از مدیران کلیدی حوزه یادگیری ماشینی در اپل، این شرکت را ترک می‌کند تا مدیرعامل مؤسسه هوش مصنوعی الن (Allen) شود. او در سال 2020 به‌دنبال خرید استارتاپش موسوم به Xnor.ai توسط کوپرتینویی‌ها، به این غول دنیای فناوری پیوست، اما حالا می‌خواهد کار خود را در یک مؤسسه غیرانتفاعی ادامه دهد. این خبر در بیانیه‌ای از سوی مؤسسه هوش مصنوعی الن اعلام شده است که با نام AI2 نیز شناخته می‌شود. این سازمان در سال 2014 توسط «پل الن»، هم‌بنیان‌گذار مایکروسافت، تأسیس شد و روی ابزارهای هوش مصنوعی اثرگذار و مهندسی در خدمت جامعه فعالیت دارد. علی فرهادی در نقش مدیرعامل AI2 ظاهر خواهد شد تا دوباره فعالیتی مانند گذشته داشته باشد. گفتنی است که استارتاپ Xnor.ai...


۹ سایت پرکاربرد برای بهبود تصاویر تا ایجاد صدای دلخواه

در اینجا، به شما ۹ سایت پرکاربرد برای تولید محتوا با کیفیت و بی‌نظیر را معرفی می‌کنیم. این سایت‌ها ابزارها و منابعی فوق‌العاده ارائه می‌دهند که از بهبود تصاویر تا ساخت صداهای دلخواه، شما را در ایجاد محتوای شگفت‌انگیز همراهی می‌کنند.با استفاده از این سایت‌ها، شما قادر خواهید بود تصاویر خود را به صورت حرفه‌ای و زیبا ویرایش کرده و به سادگی صداهایی منحصر به فرد را بسازید. بدون نیاز به دانش فنی عمیق، با استفاده از این ابزارها و منابع، می‌توانید محتواهای خلاقانه‌تر و بی‌نظیرتری ایجاد کنید. بپیوندید و با ما همراه شوید تا بهترین سایت‌های تولید محتوا را بررسی کنیم و شما را به دنیایی از ابزارها و امکانات برتر در تولید محتوا هدایت کنیم. ۱- Let’s Enhanceبرنامه...


زندگی در دنیای بازی‌ها/ وقتی هوش مصنوعی صنعت بازی را متحول می‌کند

خبرگزاری علم و فناوری آنا، صنعت بازی‌های رایانه‌ای مدت‌هاست با توسعه تکنولوژی و روی کار آمدن علوم میان‌رشته‌ای همچون هوش مصنوعی و فناوری‌ یادگیری ماشینی از گرافیک پایه و سناریوهای محدود فاصله گرفته است. امروزه به لطف ترکیب فناوری یادگیری ماشینی و پیشرفت‌ در حوزه سخت‌افزار و نرم‌افزارهای وابسته به این صنعت، بازی‌های رایانه‌ای دارای گرافیک زنده و روایت‌های جذاب‌تری از تنوع سناریوهایی برای بازی شده‌اند به گونه‌ای که بازی‌های رایانه‌ای به تجربه‌ای لذت‌بخش و هیجان‌انگیز تبدیل شده‌اند.  هوش مصنوعی در توسعه بازی‌ها به ادغام مدل‌ها و تکنیک‌های هوشمند برای بهبود رفتار و تصمیم‌گیری شخصیت‌های تحت کنترل کامپیوتر منجر می‌شود. این شامل پیاده‌سازی ویژگی‌هایی مانند مسیریابی و سیستم‌های رفتاری است که اعمال و پاسخ‌هایی شبیه به انسان را ایجاد می‌کنند....


یادگیری ماشینی زوال عقل را از گفتار تشخیص می‌دهد

یک ابزار آموزش دیده با فناوری یادگیری ماشینی می‌تواند برای تشخیص زودهنگام زوال عقل از روی گفتار افراد استفاده شود. به گزارش ایران اکونومیست و به نقل از گلوبال نیوز، دانشمندان مدلی برای یادگیری ماشینی ابداع کرده‌اند که قادر به تشخیص الگوهای گفتاری است که با تشخیص آلزایمر یا سایر اشکال زوال عقل مرتبط است. این ابزار جدید برای ارزیابی اولیه شرایط استفاده خواهد شد. زهرا شاه، پژوهشگر دانشگاه آلبرتا و محقق ارشد درگیر در این پروژه جدید گفت: ما علاقه‌مندیم به گفتار به طور خاص به عنوان پنجره‌ای به ذهن انسان نگاه کنیم. وی افزود: ایده اینجا این است که ما می‌خواهیم به گفتار به عنوان یک نشانگر زیستی بالقوه نگاه کنیم تا بتوانیم الگوهایی را شناسایی کنیم که...


چه مدت طول می‌کشد تا به انجام کاری عادت کنیم؟

یک مطالعه جدید توسط دانشمندان علوم اجتماعی اکنون نشان می‌دهد که چه مدت طول می‌کشد تا عادت کنید به انجام کاری مثل ورزشگاه رفتن. آن‌ها این زمان را به طور متوسط ​​حدود شش ماه تخمین زده‌اند. این مطالعه همچنین بررسی کرد که چقدر طول می‌کشد تا کارکنان مراقبت‌های بهداشتی، عادت به شستن دست‌های خود پیدا کنند که به طور متوسط ​​چند هفته کوتاه بود. حقق کالین کامرر می‌گوید: شاید شنیده باشید که حدود ۲۱ روز طول می‌کشد تا عادتی در شما شکل بگیرد، اما این تخمین بر اساس پشتوانه علمی نبوده است.  آثار رفتاری ما از این ایده حمایت می‌کند که سرعت شکل‌گیری عادت با توجه به رفتار مورد نظر و عوامل مختلف دیگر متفاوت است. این مطالعه اولین...


ایجاد تصویری با بالاترین وضوح از یک سیاهچاله

به گزارش خبرگزاری صدا وسیما، در سال ۲۰۱۹ اولین تصویر مستقیم از یک سیاهچاله گرفته شد که بیشتر شبیه یک دونات نارنجی رنگی است. اکنون، یک تیم پژوهشی این تصویر را با کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشینی اصلاح کرده تا بالاترین وضوح تصویر ممکن را با داده‌های اصلی تولید کند.  اخترفیزیکدانان برای چندین دهه به وجود سیاهچاله‌ها مشکوک بوده اند و در حالی که شواهد غیرمستقیم زیادی برای اثبات آن‌ها وجود دارد، تصاویر مستقیم همچنان مبهم باقی مانده اند. تأثیر گرانشی شدید سیاهچاله‌ها مواد اطراف آن‌ها را گرم کرده و یک دیسک روشن ایجاد می‌کند که جسم بی‌نهایت تاریک در مرکز را برجسته می‌کند. با استفاده از این روش، تلسکوپ افق رویداد (EHT) در نهایت اولین تصویر مستقیم از یک سیاهچاله...


کشف کهن‌ترین فسیل باستانی تریزینوسور با کمک هوش مصنوعی

یک فسیل باستانی از گونه تریزینوسور کشف شد که به گفته باستان‌شناسان، قدیمی‌ترین فسیل در نوع خود است. خبرگزاری برنا؛ با بررسی دندان‌های اسرارآمیز یک گونه فسیل شده، از مدل‌های یادگیری ماشینی برای شناسایی این قدیمی‌ترین فسیل دایناسوری از گونه تریزینوسور تا به امروز که در انگلستان کشف شده، استفاده شده است. بدین ترتیب برای اولین بار، تریزینوسورها از فسیل‌های کشف شده در انگلستان به لطف بقایای دندانی آنها که در آکسفوردشایر، گلاسترشایر و دورسِت کشف شده بودند، شناسایی شدند. پژوهشگران این موزه و کالج بیربک(Birkbeck) مدل‌های کامپیوتری را برای تشخیص دندان‌های اسرارآمیز با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشینی آموزش دادند که منشأ برخی از اعضای این گروه را حدود ۳۰ میلیون سال به عقب راند. سایمون ویلز دانشجوی...


آیا هوش مصنوعی می‌تواند بشر را از تغییرات آب و هوایی نجات دهد

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما ، هوش مصنوعی برخلاف مظاهر تعجب‌آوری که ارائه داده، هنوز یکی از ضعیف‌ترین و کم‌پرداخته‌شده‌ترین فناوری‌های عصر مدرن است. در واقع، هوش مصنوعی هم به عنوان یک واقعیت ملموس، اما با تعریفی نه چندان مشخص و جا افتاده و هم به عنوان یک رویای محقق نشده متعلق به آینده که با پیشی گرفتن از نبوغ انسانی قرار است شگفت‌انگیز، هیجان‌انگیز و البته همچنان مبهم و رازآلود باشد، پذیرفته شده است. همین تصویر نامشخص از اینکه این فناوری دقیقا چیست و چه کاری می‌تواند انجام دهد، موجب شده است تا در صورت پرسیدن این سوال که آیا هوش مصنوعی می‌تواند برای تغییرات اقلیمی چاره اندیشی کند، فکر کنیم که باید بتواند کاری انجام دهد....


یک شب نخوابیدن چه بلایی سر انسان می آورد؟

دانشمندان در مطالعه جدیدی به این نتیجه رسیده‌اند که تنها یک شب نخوابیدن می‌تواند کاری کند که مغز شما یک تا دو سال پیرتر به‌نظر برسد. البته این اثر دائمی نیست و با یک شب خواب مناسب و استراحت‌دادن به مغز، ظاهراً می‌توان آن را جبران کرد. محققان در مطالعه جدیدی با استفاده از یادگیری ماشینی توانسته‌اند از روی اسکن‌های MRI سن مغز را حدس بزنند. در این روش سن مغز کسانی که نخوابیده بودند با کسانی که خوابیده بودند، مقایسه شد. درنهایت به‌نظر می‌رسید که یک شب بیداری کامل تغییراتی را در مغز به‌وجود می‌آورد که معمولاً پس از یک الی دو سال افزایش سن مشاهده می‌شود. دانشمندان برای انجام این پژوهش از پنج مجموعه داده شامل اطلاعات ۱۳۴...


بهینه‌سازی فرودگاه بوداپست با یادگیری ماشینی

یادگیری ماشینی، مدیران بوداپست را در بهبود عملکرد فرودگاه بین‌المللی فرنک لیست و تمرکز بر افزایش امنیت مسافران یاری خواهد کرد. به گزارش سرویس ترجمه ایمنا، مدیران بوداپست طی چند سال گذشته تلاش کرده‌اند از طریق بهبود خدمات خود در فرودگاه بین‌المللی شهر، تجربه عبور و مرور هوایی را برای مسافران بهبود ببخشند و از این طریق، حتی به افزایش گردشگری در پایتخت کمک کنند. این افراد به‌تازگی از به‌کارگیری پلتفرم Veovo که نوعی فناوری یادگیری ماشینی برای هوشمندسازی فرودگاه‌ها به‌شمار می‌رود، خبر داده و مدعی شده‌اند از این طریق بر پیشگیری از وقوع مشکلات تردد از طریق سفرهای هوایی کمک خواهند کرد، ضمن این‌که کارآمدی تخصیص منابع را در بخش‌های چک‌-این و امنیتی بهبود خواهند بخشید. تجزیه و...


تفاوت یادگیری ماشینی با هوش مصنوعی

به گزارش خبرنگار گروه دانش و فناوری خبرگزاری آنا، یادگیری ماشینی به سرعت در حال تحول است و تعاملات ما با فناوری را تغییر می‌دهد. هر روز رایج‌تر می‌شود؛ از اتومبیل‌های خودران گرفته تا توصیه‌های شخصی سازی شده در رسانه‌های اجتماعی. در واقع، یادگیری ماشینی نوعی هوش مصنوعی است که شامل توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌هایی است که می‌توانند از داده‌ها یاد بگیرند و سپس از آموخته‌های خود برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری استفاده کنند. این نوع از هوش مصنوعی این امکان را برای رایانه‌ها فراهم کند که در طول زمان بدون اینکه به آن‌ها گفته شود، در کاری که انجام می‌دهند، پیشرفت کنند. در برنامه نویسی سنتی، یک برنامه نویس قوانین یا دستورالعمل‌هایی را می‌نویسد و به رایانه می‌گوید که چگونه...


آیا باید نگران پیشی گرفتن هوش مصنوعی از هوش انسانی باشیم؟

دیگر کمتر کسی وجود دارد که نام هوش مصنوعی را نشنیده باشد، اما شاید تعریف دقیق و علت گستردگی آن بر همگان آشکار نباشد. وقتی کامپیوتری را برای انجام یک بازی شطرنج به چالش می‌کشید، با یک دستیار هوشمند تعامل می‌کنید، سؤالی را در ChatGPT تایپ می‌کنید یا در DALL-E اثر هنری ایجاد می‌کنید، در حال تعامل با برنامه‌ای هستید که دانشمندان رایانه آن را به عنوان هوش مصنوعی طبقه‌بندی می‌کنند.اما تعریف هوش مصنوعی می‌تواند پیچیده شود، به خصوص زمانی که اصطلاحات دیگری مانند «رباتیک» و «یادگیری ماشینی» در ترکیب قرار می‌گیرند. برای کمک به شما در درک اینکه چگونه این زمینه‌ها و اصطلاحات مختلف با یکدیگر مرتبط هستند، راهنمای سریعی را گردآوری و در ادامه ارائه داده‌ایم.تعریف هوش...


نزدیک شدن بشر به کشف حیات فرازمینی به کمک هوش مصنوعی

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما ، محققان باور دارند که فناوری یادگیری ماشینی یا هوش مصنوعی می‌تواند سرعت جستجو به‌دنبال حیات فرازمینی و بررسی داده‌ها از منابع مختلف را افزایش دهد. تاکنون اصلی‌ترین چالش این حوزه همین بررسی اطلاعات بوده است، اما به‌نظر می‌رسد که یکی از بزرگ‌ترین دردسر‌های دانشمندان روبه‌پایان است. گروهی از پژوهشگران به‌رهبری «پیتر ما» از دانشگاه تورنتو به‌تازگی در مقاله‌ای که در مجله Nature Astronomy منتشر شد، به یک روش یادگیری ماشینی اشاره کردند که می‌تواند برای جستجو در داده‌های پروژه Breakthrough Listen استفاده شود و سیگنال‌هایی را شناسایی کند که احتمالاً حاوی نشانه‌های حیات هستند. پروژه Breakthrough Listen یکی از پروژه‌های جهانی برای جستجو به‌دنبال حیات بیگانه است. مطالعه «پیتر ما»  و همکارانش...


چگونه ماشین لرنینگ یاد بگیریم؟

به گزارش گروه بازار خبرگزاری آنا، ماشین لرنینگ چیست؟ در پاسخ به این پرسش که ماشین لرنینگ چیست؟ می‌توان گفت: Machine Learning یا یادگیری ماشینی یک برنامه کاربردی از هوش مصنوعی است که سیستم‌ها را قادر می‌سازد تا بدون برنامه‌ریزی، از تجربه خود یاد بگیرند و پیشرفت کنند.  یادگیری ماشینی بر توسعه برنامه‌های رایانه‌ای متمرکز است که می‌توانند به داده‌ها دسترسی داشته باشند و از آن برای یادگیری خود استفاده کنند. به عبارت دیگر در پاسخ به سوال یادگیری ماشین چیست؟ می‌توان گفت: یادگیری ماشینی یک حوزه مطالعاتی بزرگ است که با بسیاری از زمینه‌های مرتبط مانند هوش مصنوعی هم‌پوشانی دارد و ایده‌هایی را به ارث می‌برد. هدف اصلی ML این است که به کامپیوتر‌ها اجازه دهد بدون دخالت یا کمک انسان به طور مستقل یاد بگیرند و بر اساس آن...


بررسی امواج رادیویی فضایی با یادگیری ماشینی

تیمی از محققان در مطالعات جدید خود از داده‌های جستجوی هوش فرازمینی (SETI) Breakthrough Listen Initiative استفاده کرده و هشت سیگنال مهم را که قبلاً شناسایی نشده بود، شناسایی کردند. بر پایه این تحقیقات پیشنهاد شده است که تشخیص انواع خاصی از سیگنال‌های رادیویی می‌تواند نشانه‌ای از عمر فناوری بالقوه باشد، با توجه به این که سیگنال‌های رادیویی مصنوعی را می‌توان از سیگنال‌های طبیعی متمایز کرد. برنامه‌های SETI برای دهه‌ها آسمان را با تلسکوپ‌های رادیویی اسکن می‌کنند تا سیگنال‌های مصنوعی بدون ابهام را که از ستاره‌ها می‌آیند، شناسایی کنند. با این حال، این جستجو به دلیل تداخل فناوری انسانی پیچیده است که می‌تواند شناسایی‌های مثبت کاذب ایجاد کند. موضوع فوق از آن جهت دارای اهمیت است که فیلتر کردن...


پیش‌بینی رویداد‌های فاجعه‌بار با کمک یادگیری ماشینی

 زمانی که پیش بینی فجایع ناشی از رویداد‌های بزرگ مانند زمین‌لرزه و پاندمی مطرح می‌شود، مدل‌سازی محاسباتی با یک چالش بزرگ رو به رو می‌شود. به لحاظ آماری، این رویداد‌ها نادر محسوب می‌شوند و از این رو داده‌های کافی درباره آن‌ها وجود ندارد که بتوان از آن‌ها در مدل‌های پیش بینی کننده استفاده کرد. با این حال محققان دانشگاه «براون» و موسسه فناوری ماساچوست اعلام کردند که لازم نیست کار به این صورت انجام شود. این محققان در مطالعه‌ای که در نشریه «ارتباطات طبیعت» منتشر شده است توضیح می‌دهند که چگونه از الگوریتم‌های آماری استفاده کرده‌اند که برای پیش‌بینی صحیح نیازمند داده‌های کمتری هستند. این الگوریتم‌های آماری در ترکیب با یک تکنیک نیرومند یادگیری ماشینی به کار گرفته شدند....


طبقه‌بندی MIT به ایجاد قابلیت توضیح در اجزای مدل‌های یادگیری ماشینی کمک می‌کند

به گزارش گروه دانش و فناوری خبرگزاری آنا به نقل از وبگاه (سای تک دیلی)، محققان ابزار‌هایی را برای کمک به دانشمندان داده توسعه می‌دهند تا ویژگی‌های مورد استفاده در مدل‌های یادگیری ماشینی را برای کاربران نهایی قابل درک‌تر کنند. روش‌های توضیحی که به کاربران کمک می‌کنند مدل‌های یادگیری ماشینی را درک کنند و به آن‌ها اعتماد کنند، اغلب توضیح می‌دهند که تا چه اندازه ویژگی‌های خاصی که در مدل استفاده می‌شود در پیش‌بینی آن نقش دارند. روش‌های توضیحی که به کاربران کمک می‌کنند مدل‌های یادگیری ماشینی را درک کنند و به آن‌ها اعتماد کنند، اغلب توضیح می‌دهند که تا چه اندازه ویژگی‌های خاصی که در مدل استفاده می‌شود در پیش‌بینی آن نقش دارند. برای مثال، اگر مدلی خطر ابتلای...


پیش‌بینی وقوع سونامی با یادگیری عمیق

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما؛ پیش‌بینی‌های دقیق و با جزییات از تاثیرات سونامی نزدیک شونده به سواحل شمال شرقی کشور ژاپن در کسری از ثانیه – به جای حدود نیم ساعت – قابل انجام است که فرصت ارزشمندی را در اختیار مردم برای انجام اقدامات مناسب قرار می‌دهد. این فناوری که بطور بالقوه جان انسان‌ها را نجات می‌دهد از قدرت «یادگیری ماشینی» بهره برداری می‌کند.سونامی فاجعه‌باری که روز ۱۱ مارس ۲۰۰۱ شمال شرقی ژاپن را هدف قرار داد، موجب مرگ حدود ۱۸ هزار و ۵۰۰ نفر شد. چنانچه در آن زمان پیش بینی سونامی شامل پیش بینی دقیق ارتفاع آب در مناطق مختلف امکان پذیر بود، جان افراد زیادی را می‌توانست نجات دهد.این بخش از سواحل ژاپن در حال...


استفاده از یادگیری ماشینی برای درک بهتر نحوه رفتار آب

محققان برای بررسی ویژگی‌های قابل توجه آب که تحقیق در مورد آنها در آزمایشگاه تقریبا غیرممکن است، از یادگیری ماشینی کمک گرفتند. به گزارش ایران اکونومیست و به نقل از فیز، دهه‌ها است که آب باعث شگفتی دانشمندان بوده است. در حدود ۳۰ سال اخیر، دانشمندان این نظریه را مطرح کرده‌اند که وقتی دمای این مایع حیات بسیار پایین می‌آید برای مثال منفی ۱۰۰ درجه سانتیگراد، ممکن است بتواند به دو فاز مایع با چگالی‌های متفاوت تبدیل شود. مانند روغن و آب، این فازها با هم مخلوط نمی‌شوند و ممکن است به توضیح برخی از رفتارهای عجیب دیگر آب مانند اینکه چگونه با سرد شدن چگالی کمتری پیدا می‌کند، کمک کنند. با این حال، مطالعه این پدیده در آزمایشگاه تقریبا...


این پنجره بدون هیچ انرژی‌ای اتاق شما را خنک می‌کند

دانشمندان دانشگاه کیونگ هی سئول اخیرا توانسته اند با استفاده از یادگیری ماشینی، نوعی پوشش پنجره برای مسدود کردن نور UV و مادون قرمز طراحی کنند. با ادامه افزایش دمای جهانی، تقاضا برای خرید کولرگازی و دستگاه‌های تهویه مطبوع گران قیمت افزایش یافته است. دانشمندان دانشگاه کیونگ هی سئول اخیرا توانسته اند با استفاده از یادگیری ماشینی، نوعی پوشش پنجره برای مسدود کردن نور UV و مادون قرمز طراحی کنند.این پوشش در مناطق گرم و خشک می‌تواند میزان مصرف انرژی دستگاه‌های خنک کننده را تا ۳۱ درصد کاهش دهد. محققان می‌گویند این پوشش می‌تواند دمای داخل ساختمان‌ها را بدون صرف یک وات انرژی کاهش دهد.گزارش‌ها نشان می‌دهند که تهویه مطبوع در حال حاضر حدود ۱۵ درصد برق ساختمان‌ها را...


استفاده از هوش مصنوعی برای کمک به جلوگیری از خودکشی

محققان در کشور استرالیا با ارزیابی سودمندی ۵۴ الگوریتم یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی نتایج مرتبط با خودکشی مشخص کردند که یادگیری ماشینی (هوش مصنوعی) کارکرد خوبی در پیش‌بینی و جلوگیری از خودکشی دارد. به گزارش گروه علم و آموزش ایران اکونومیست از «سای تک دیلی»، از دست رفتن جان هر انسانی تاسف‌بار است، اما از دست رفتن هر جانی به علت خودکشی به طور خاص موجب اندوه می‌شود. در برخی کشورها میزان خودکشی بالاتر است و مثلاً در کشور استرالیا خودکشی علت اصلی مرگ افراد در سنین ۱۵ تا ۴۴ ساله است و روزانه موجب مرگ حدود ۹ نفر می‌شود. بر اساس برخی برآوردها، خودکشی‌های انجام شده در حدود ۳۰ برابر این تعداد تلفات است. «کارن کوسوما» استاد روانشناسی در...


قابلیت جدید حسگری که زبان اشاره را به صدا ترجمه می کند

در حال حاضر، تیمی از دانشگاه سینگ‌هوا در پکن، حسگر خودکاری توسعه داده‌اند که می‌تواند چندین محرک محیطی را به طور همزمان نظارت و تشخیص دهد و از آن می‌توان برای ترجمه مؤثر زبان اشاره به صدا استفاده کرد. خبرگزاری برنا- گروه علمی و فناوری؛ در حال حاضر، تیمی از دانشگاه سینگ‌هوا در پکن، حسگر خودکاری توسعه داده‌اند که می‌تواند چندین محرک محیطی را به طور همزمان نظارت و تشخیص دهد و از آن می‌توان برای ترجمه مؤثر زبان اشاره به صدا استفاده کرد. لیانگتی کو، پروفسور دپارتمان شیمی و دپارتمان مهندسی مکانیک در دانشگاه سینگ‌هوا گفت: «ما از پوست انسان الهام گرفته‌ایم که می‌تواند به طور فعال تغییرات محرک‌های محیط از جمله دما، رطوبت، فشار و نور را...


دانشمندان با استفاده از هوش مصنوعی مشکلات جهان واقعی را حل می‌کنند

به گزارش گروه علم و آموزش ایرنا از «سای تک دیلی»، هر چند گذشته مقطعی ثابت و غیرقابل تغییر است اما یادگیری ماشینی گاهی اوقات می‌تواند پیش‌بینی آینده را آسان‌تر کند. محققان دانشگاه ایالتی اوهایو به تازگی راهی جدید برای پیش‌بینی رفتار سیستم‌های بی‌نظم فضایی-زمانی (spatiotemporal ) با استفاده از یک روش جدید یادگیری ماشینی موسوم به «محاسبات مخزنی نسل بعدی» کشف کرده‌اند که شامل مواردی مانند تغییرات در آب و هوای زمین می‌شود که پیش‌بینی آنها برای دانشمندان به طور خاص دشوار است. این تحقیق که نتایج آن به تازگی منتشر شده است، از یک الگوریتم کاملا جدید و بسیار کارآمد استفاده می‌کند که وقتی با تکنیک محاسبات مخزنی نسل‌بعدی ترکیب می‌شود، قادر است در کسری از زمان مورد نیاز برای الگوریتم‌های...


شناسایی سرطان‌های غیر قابل تشخیص با استفاده از یادگیری ماشینی

آفتاب‌‌نیوز : اولین قدم در انتخاب درمان مناسب برای یک بیمار سرطانی، شناسایی نوع خاص سرطان اوست، از جمله تعیین محل اولیه اندام یا بخشی از بدن که در آن سرطان شروع می‌شود. در موارد نادر، حتی با انجام آزمایشات گسترده نمی‌توان منشاء سرطان را تعیین کرد. اگرچه سرطان‌های اولیه ناشناخته تهاجمی هستند، متخصصان سرطان باید آن‌ها را با درمان‌های غیر هدفمند درمان کنند که اغلب سمیت‌های شدیدی داشته و منجر به نرخ پایین بقا می‌شوند. یک رویکرد یادگیری عمیق جدید که توسط محققان موسسه کُخ برای تحقیقات سرطان یکپارچه در MIT و بیمارستان عمومی ماساچوست (MGH) ایجاد شده است، ممکن است با نگاهی دقیق‌تر به برنامه‌های بیان ژن مربوط به رشد و تمایز سلولی اولیه، به طبقه‌بندی سرطان‌های اولیه...


استفاده از يادگيري ماشيني براي طراحي رايحه‌هاي جديد

خبرگزاری آریا-تحقیقات پژوهشگران موسسه فناوری توکیو نشان داد که می‌توان از فناوری یادگیری ماشین برای طراحی رایحه‌های جدید استفاده کرد.به گزارش خبرگزاری آریا، پژوهشگران ژاپنی درخصوص اینکه می‌توان از روش‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) برای پیش‌بینی داده‌های حسی مخلوطی از بوها و طراحی رایحه‌های جدید استفاده کرد ، مطالعات جدیدی انجام دادند.این روش جدید در صنایع مختلف مانند صنایع غذایی، بهداشتی، زیبایی و سلامتی و در کل، هر بخشی که رایحه‌ و عطرها بسیار مورد توجه هستند، کاربرد دارد.حس بویایی یکی از حواس اساسی گونه‌های جانوری است و برای یافتن غذا، درک جاذبه و احساس خطر بسیار مهم است. انسان، رایحه و عطرهای مختلف را با کمک گیرنده‌های بویایی بیان شده در سلول‌های عصبی بویایی خود تشخیص می‌دهد. این...


سگ رباتیکی که راه رفتن را در ۲۰ دقیقه یاد می‌گیرد

پژوهشگران آمریکایی در بررسی جدیدی نشان داده‌اند که یک سگ رباتیک با کمک نوعی الگوریتم یادگیری ماشینی می‌تواند راه رفتن را طی ۲۰ دقیقه یاد بگیرد. به گزارش ایسنا و به نقل از نیو ساینتیست، به لطف الگوریتم یادگیری ماشینی، یک سگ رباتیک می‌تواند راه رفتن در زمین‌های ناآشنایی مانند چمن و مسیرهای پیاده‌روی را یاد بگیرد. بیشتر ربات‌های خودکار باید به ‌دقت توسط انسان‌ها برنامه‌ریزی شوند یا در شرایط شبیه‌سازی‌شده، به طور گسترده آزمایش شوند تا بتوانند کارهای دنیای واقعی از جمله راه رفتن روی یک تپه سنگی یا یک شیب لغزنده را انجام دهند و زمانی که با محیط‌های ناآشنا روبه‌رو می‌شوند، به کشمکش با آنها می‌پردازند. "سرگی لوین"(Sergey Levine)، پژوهشگر "دانشگاه کالیفرنیا، برکلی"(UC Berkeley) و همکارانش...


استفاده هوش‌ مصنوعی از ام آر آی برای پیش‌بینی واکنش‌ بیمار سرطانی به درمان

محققان دانشگاه ییل آمریکا در مطالعه اخیرشان دریافته‌اند که مدل‌های یادگیری ماشینی مبتنی بر تصویربرداری می‌توانند میزان پاسخ بدن بیمار به درمان سرطان کبد را پیش‌بینی کنند. به گزارش ایران اکونومیست و به نقل از تی ان، نتایج یافته‌های یک مطالعه نشان داده است مدل‌های یادگیری ماشینی که در حال حاضر برای تصویربرداری استفاده می‌شوند، می‌توانند به ایجاد معیارهای قابل اعتمادتری برای تخصیص عضو(organ allocation) و واجد شرایط بودن پیوند کبد کمک کنند. "جولیوس چاپیرو"(Julius Chapiro) نویسنده این مطالعه از بخش رادیولوژی و تصویربرداری زیست پزشکی دانشگاه ییل گفت: یافته‌ها نشان می‌دهد که مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین می‌توانند عود کردن بیماری را قبل از آغاز درمان در بیماران مبتلا به کارسینوم هپاتوسلولار در مراحل اولیه(HCC) که در ابتدا واجد...


آیا هوش مصنوعی می‌تواند به ما کمک کند با حیوانات صحبت کنیم؟

یک سازمان غیرانتفاعی مستقر در کالیفرنیا می‌خواهد از فناوری یادگیری ماشین هوش مصنوعی، برای رمزگشایی ارتباطات حیوانات استفاده کند. آزا راسکین یکی از بنیانگذاران و رئیس پروژه گونه‌های زمین (ESP) در این باره گفت: رمزگشایی ارتباطات غیر انسانی با استفاده از نوعی فناوری هوش مصنوعی به نام یادگیری ماشین ارتباط ما با سایر گونه‌های زنده را عمیق‌تر می‌کند و به محافظت از آن‌ها کمک می‌کند. آلبومی از آهنگ نهنگ در سال ۱۹۷۰ جنبشی را به راه انداخت که منجر به ممنوعیت صید تجاری نهنگ شد. حالا فکر کنید یک مترجم برای قلمرو حیوانات، می‌تواند برایمان چکار کند. این سازمان که در سال ۲۰۱۷ با کمک برخی مانند رید هافمن بنیانگذار LinkedIn تأسیس شد، اولین مقاله علمی خود را در دسامبر...


کمک گرفتن از هوش مصنوعی برای برقراری ارتباط با حیوانات

به گزارش همشهری آنلاین و به نقل از گاردین، صداهای هشدار دهنده پستانداران مختلف متفاوت است. به‌عنوان مثال، دلفین‌ها با سوت‌های متمایز ارتباط برقرار می‌کنند و برخی از پرندگان آوازخوان ممکن است از این راه برای برقراری تماس با هم‌نوعان خود استفاده کنند. در حال حاضر، استفاده از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی برای مدیریت حجم عظیمی از داده‌هایی که می‌توانند توسط حسگرهای حیوانی جمع‌آوری شوند، افزایش یافته است. از طرف دیگر، «آزا راسکین» یکی از بنیانگذاران و رئیس پروژه گونه‌های زمین (ESP) تصمیم گرفته است پیوندهای انسانی را با سایر گونه‌های زنده تقویت کند و در عین حال حفاظت از آنها را با استفاده از یادگیری ماشینی با هدف رمزگشایی ارتباطات غیر انسانی تقویت کند. با این حال، ESP...


آموزش هوش مصنوعی به ربات ها برای انجام فعالیت های کاری

 محققان دانشگاه ایلینویز روشی را بابت آموزش چندین عامل برای کار ربات ها با استفاده از یادگیری تقویتی چند عاملی هوش مصنوعی، توسعه دادند.هوی تران گفت: سوال جالب این است که چگونه یاد بگیریم، یک کار را با هم در طول زمان انجام دهیم. تران و همکارانش از یادگیری ماشینی برای حل این مشکل با ایجاد یک تابع سودمند استفاده کردند که چه زمانی کاری مفید یا خوب برای تیم انجام می‌دهد. او گفت: ما یک تکنیک یادگیری ماشینی را توسعه دادیم که به ما امکان می‌دهد تشخیص دهیم که چه زمانی یک عامل فردی به موفقیت تیم جهانی کمک می‌کند. اگر از نظر ورزشی به آن نگاه کنید، یک بازیکن فوتبال ممکن است گل بزند، اما ما می‌خواهیم در...


جستجوی ایمیل‌ها در جیمیل سریع‌تر می شود

جیمیل به زودی از یادگیری ماشینی برای بهینه سازی نمایه جستجو و کسب نتایج بهتر در سرویس گیرنده ایمیل استفاده خواهد کرد. این برنامه در وبلاگ Google Workspace Updates خود توضیح داد که یک مدل یادگیری ماشینی جدید ایجاد کرده که می‌تواند  جستجو‌های ایمیل را شناسایی کند و نتایج متنی بیشتری به کاربران ارائه دهد. از نظر عملکردی، این ویژگی ممکن است به گونه‌ای کار کند که در آن کاربران کلمات کلیدی را وارد کرده و ایمیل مورد نظرشان را پیدا کنند. الگوریتم جدید یادگیری ماشینی جیمیل می‌تواند کلمات کلیدی جایگزینی را پیشنهاد کند که ممکن است افراد را سریع‌تر به نتایج دلخواهشان برساند. انتظار می‌رود که علاوه بر برنامه‌های موبایل اندروید و iOS، برای برنامه وب جیمیل نیز در...


پیش‌بینی کارآیی ایمنی‌درمانی سرطان با کمک یادگیری ماشینی

پژوهشگران کره جنوبی، یک مدل یادگیری ماشینی را به کار گرفته‌اند تا با کمک آن، کارآیی ایمنی‌درمانی را در بیماران مبتلا به سرطان پیش‌بینی کنند. به گزارش ایران اکونومیست و به نقل از وب‌سایت رسمی "دانشگاه علم و فناوری پوهانگ"(POSTECH)، ایمنی‌درمانی یک روش درمانی برای سرطان است که سیستم ایمنی بدن را برای مبارزه با سلول‌های سرطانی، بدون استفاده از شیمی‌درمانی یا پرتودرمانی فعال می‌کند. این روش، عوارض جانبی کمتری نسبت به داروهای متداول ضد سرطان دارد زیرا تنها با استفاده از سیستم ایمنی بدن، به سلول‌های سرطانی حمله می‌کند. علاوه بر این، به دلیل استفاده از حافظه و سازگاری سیستم ایمنی، بیمارانی که از اثرات درمانی این روش بهره‌مند شده‌اند، اثرات ضد سرطان پایداری را تجربه می‌کنند. یک "مهارکننده...


یادگیری ماشینی کارآیی ایمنی‌درمانی سرطان را پیش‌بینی می‌کند

پژوهشگران کره جنوبی، یک مدل یادگیری ماشینی را به کار گرفته‌اند تا با کمک آن، کارآیی ایمنی‌درمانی را در بیماران مبتلا به سرطان پیش‌بینی کنند. به گزارش ایسنا و به نقل از وب‌سایت رسمی "دانشگاه علم و فناوری پوهانگ"(POSTECH)، ایمنی‌درمانی یک روش درمانی برای سرطان است که سیستم ایمنی بدن را برای مبارزه با سلول‌های سرطانی، بدون استفاده از شیمی‌درمانی یا پرتودرمانی فعال می‌کند. این روش، عوارض جانبی کمتری نسبت به داروهای متداول ضد سرطان دارد زیرا تنها با استفاده از سیستم ایمنی بدن، به سلول‌های سرطانی حمله می‌کند. علاوه بر این، به دلیل استفاده از حافظه و سازگاری سیستم ایمنی، بیمارانی که از اثرات درمانی این روش بهره‌مند شده‌اند، اثرات ضد سرطان پایداری را تجربه می‌کنند. یک "مهارکننده...


هوش مصنوعی، «مشاور منطقی» برای بیولوژی ترکیبی

گروهی از پژوهشگران در موسسه «ماکس پلانک» آلمان یک سامانه نرم‌افزاری مدولار برای بهینه‌سازی سیستم‌های بیولوژیک ابداع کردند. به گزارش گروه علم و آموزش ایران اکونومیست از پایگاه خبری «تِک‌اکسپلور»، یادگیری ماشینی (machine learning) در حال ایجاد تحول در تمام حوزه‌های علم و صنعت بیولوژیک است اما به کاربران و سناریوهای اندکی محدود است.  گروهی از پژوهشگران در موسسه میکروبیولوژی زمینی ماکس پلانک به سرپرستی توبیاس ارب یک سامانه نرم‌افزاری مدولار (modular) موسوم به METIS برای بهینه‌سازی سیستم‌های بیولوژیک ایجاد کردند. این گروه تحقیقاتی، کاربرد و انعطاف این سامانه را در مورد نمونه‌های بیولوژیکی مختلف نشان دادند. هر چند مهندسی سامانه‌های بیولوژیک واقعا در فناوری زیستی (بیوتکنولوژی) و بیولوژی ترکیبی، حتمی و ضروری است اما امروز یادگیری ماشینی در تمام...


آشنایی با تفاوت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

اگرچه مردم از اصطلاحات هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) به جای یکدیگر استفاده می‌کنند، اما تفاوت مشخصی بین این دو وجود دارد. هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) از پرطرفدارترین و پررونق‌ترین فناوری‌هایی هستند که امروزه مورد استفاده قرار می‌گیرند. اگرچه دو فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی گاهی اوقات به جای یکدیگر استفاده می‌شوند، اما یک خط تمایز بین آن‌ها وجود دارد. به گزارش c-sharpcorner.com، فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) هر دو مبتنی بر حوزه آمار و ریاضیات هستند، اما برخی تضاد‌های مهم آن‌ها را از یکدیگر متمایز می‌کند. در ادامه این مطلب بینش جامعه در مورد هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی مورد بررسی قرار گرفته است. هوش مصنوعی هوش مصنوعی در...


تشخیص اوتیسم در کودکان با هوش مصنوعی

به گزارش تابناک به نقل از نوروساینس نیوز، محققان توانسته‌اند با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، الگو‌های گفتاری کودکان در طیف اوتیسم را شناسایی کنند.  مطالعه جدیدی که توسط محققان دانشگاه نورث وسترن انجام شد، از یادگیری ماشینی (شاخه‌ای از هوش مصنوعی) برای شناسایی الگو‌های گفتاری در کودکان مبتلا به اوتیسم استفاده کرد. نتیجه این تحقیق بین زبان‌های انگلیسی و کانتونی همخوانی داشت و نشان داد که ویژگی‌های گفتار ممکن است ابزار مفیدی برای تشخیص این بیماری باشد. این مطالعه که با همکاری پژوهشگران هنگ کنگی انجام شد، نتایجی را به همراه داشت که می‌تواند به دانشمندان کمک کند تا بین عوامل ژنتیکی و محیطی که توانایی‌های ارتباطی افراد مبتلا به اوتیسم را شکل می‌دهند، تمایز قائل شوند. این روش...


یادگیری ماشینی،روش موفقی برای پیش بینی خطر سرطان دهان

خبرگزاری آریا-پژوهش جدید "دانشگاه هنگ‌کنگ" حاکی از آن است که شاید یادگیری ماشینی بتواند خطر ابتلا به سرطان دهان را پیش‌بینی کند.به گزارش خبرگزاری آریا، وب‌سایت رسمی "انجمن بین‌المللی تحقیقات دندانپزشکی" (IADR) اعلام کرد پژوهش جدیدی که توسط "جان آدیوی" (John Adeoye)، پژوهشگر "دانشگاه هنگ کنگ" (HKU) چین در حال انجام شدن است، با هدف توسعه یک پلتفرم مبتنی بر یادگیری ماشینی صورت می‌گیرد که برای پیش‌بینی خطر ابتلا به سرطان دهان و اختلالات بدخیم دهان به کار می‌رود.طی این پژوهش، معاینه دهانی بین 1467 شرکت‌کننده در یک برنامه غربالگری، توسط سه دندان‌پزشک انجام شد. وضعیت هر شخص در مورد ابتلا به سرطان دهان تعریف شد و بررسی‌هایی پیرامون "دیسپلازی اپیتلیال" (Epithelial dysplasia) و "کارسینوم سلول سنگفرشی" (SCC) برای...


یادگیری ماشینی، ابتلا به سرطان دهان را پیش‌بینی می‌کند

پژوهش جدیدی که در "دانشگاه هنگ‌کنگ" انجام شده است، نشان می‌دهد که شاید یادگیری ماشینی بتواند خطر ابتلا به سرطان دهان را پیش‌بینی کند. به گزارش ایران اکونومیست و به نقل از وب‌سایت رسمی "انجمن بین‌المللی تحقیقات دندانپزشکی"(IADR)، پژوهش جدیدی که توسط "جان آدیوی"(John Adeoye)، پژوهشگر "دانشگاه هنگ کنگ"(HKU) چین در حال انجام شدن است، با هدف توسعه یک پلتفرم مبتنی بر یادگیری ماشینی صورت می‌گیرد که برای پیش‌بینی خطر ابتلا به سرطان دهان و اختلالات بدخیم دهان به کار می‌رود. طی این پژوهش، معاینه دهانی بین ۱۴۶۷ شرکت‌کننده در یک برنامه غربالگری، توسط سه دندان‌پزشک انجام شد. وضعیت هر شخص در مورد ابتلا به سرطان دهان تعریف شد و بررسی‌هایی پیرامون "دیسپلازی اپیتلیال"(Epithelial dysplasia) و "کارسینوم سلول سنگفرشی"(SCC) برای...


رقابت کشورها برای توسعه هوش مصنوعی / فناوری جدیدی که خواهان بسیاری دارد

به گزارش خبرنگار گروه علم و پشیرفت خبرگزاری فارس، هر زمان که فناوری جدیدی به دنیا معرفی شد،‌کشورها و شرکت های مختلف شروع به رقابت در این حوزه کردند. از سرمایه گذاری های میلیاردی گرفته تا تلاش برای توسعه و معرفی محصولات نوین برپایه این تکنولوژی ها. با ظهور هوش مصنوعی در جهان نیز کشورهای پیشرو در حوزه فناوری شروع به رقابت کردند تا بتوانند بیش از پیش خودشان را در حوزه علوم و تکنولوژی های نو،‌ تثبیت کنند. از آنجایی که این فناوری نقش مهمی را در نرم‌افزارها و خدمات مدرن ایفا می‌کند، شرکت های بزرگ در حال رقابت برای توسعه یادگیری ماشینی قوی برای استفاده از این تکنولوژی و عرضه خدمات به مشتریان هستند. احتمالاً گوگل با سیستم...


هوش مصنوعی، کودکان مبتلا به اوتیسم را شناسایی می‌کند

بررسی جدید پژوهشگران "دانشگاه نورث‌وسترن" نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای گفتار را در کودکان مبتلا به اوتیسم شناسایی کند. به گزارش ایسنا و به نقل از نوروساینس نیوز، پژوهش جدیدی که به سرپرستی "دانشگاه نورث‌وسترن"(Northwestern University) انجام شده است، از یادگیری ماشینی استفاده می‌کند تا الگوهای گفتار را در کودکان مبتلا به اوتیسم شناسایی کند. نتیجه این پژوهش، بین زبان‌های انگلیسی و کانتونی هم‌خوانی داشت و نشان داد که بررسی ویژگی‌های گفتاری ممکن است روش مفیدی برای تشخیص دادن این بیماری باشد. این پژوهش که با همکاری پژوهشگران هنگ کنگ انجام شد، نتایجی را به همراه داشت که می‌توانند به دانشمندان کمک کنند تا بین عوامل ژنتیکی و محیطی که توانایی‌های ارتباطی افراد مبتلا به اوتیسم را شکل...


ماشین‌ها جا پای انسان گذاشته‌اند

سال ۲۰۲۱ سالی بود که هوش مصنوعی از یک فناوری نوظهور به یک فناوری بالغ تبدیل شد که تأثیرات مثبت و منفی بر دنیای واقعی دارد. این فناوری شبیه سازی فرآیند‌های هوش انسانی توسط ماشین‌ها به ویژه سیستم‌های کامپیوتری است. کاربرد‌های خاص این تکنولوژی شامل پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و چهره است. هوش مصنوعی (AI) چیست؟ در دهه ۱۹۵۰، مینسکی و مک کارتی پدران علم هوش مصنوعی، این فناوری را اینطور توصیف کردند: هرکار انجام شده توسط ماشین که قبلاً به هوش انسانی نیاز داشت. البته این تعریف نسبتا کلی است به همین دلیل است که گاهی اوقات بحث‌هایی در مورد اینکه آیا چیزی واقعاً هوش مصنوعی است یا خیر، وجود دارد. فرانسوا شولت، محقق هوش مصنوعی در گوگل...


از هوش مصنوعی محدود تا عمومی/ ماشین‌ها جا پای انسان گذاشته‌اند

گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس؛ سال ۲۰۲۱ سالی بود که هوش مصنوعی از یک فناوری نوظهور به یک فناوری بالغ تبدیل شد که تأثیرات مثبت و منفی بر دنیای واقعی دارد. این فناوری شبیه سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین ها به ویژه سیستم های کامپیوتری است. کاربردهای خاص این تکنولوژی شامل پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و چهره است. هوش مصنوعی (AI) چیست؟ در دهه ۱۹۵۰، مینسکی و مک کارتی پدران علم هوش مصنوعی،‌ این فناوری را اینطور توصیف کردند: هرکار انجام شده توسط ماشین که قبلاً به هوش انسانی نیاز داشت. البته این تعریف نسبتا کلی است به همین دلیل است که گاهی اوقات بحث هایی در مورد اینکه آیا چیزی واقعاً هوش مصنوعی است یا خیر،‌...


از هوش مصنوعی محدود تا عمومی/ ماشین‌هایی که جا پای انسان گذاشته‌اند

گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس؛ سال ۲۰۲۱ سالی بود که هوش مصنوعی از یک فناوری نوظهور به یک فناوری بالغ تبدیل شد که تأثیرات مثبت و منفی بر دنیای واقعی دارد. این فناوری شبیه سازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشین ها به ویژه سیستم های کامپیوتری است. کاربردهای خاص این تکنولوژی شامل پردازش زبان طبیعی، تشخیص گفتار و چهره است. هوش مصنوعی (AI) چیست؟ در دهه ۱۹۵۰، مینسکی و مک کارتی پدران علم هوش مصنوعی،‌ این فناوری را اینطور توصیف کردند: هرکار انجام شده توسط ماشین که قبلاً به هوش انسانی نیاز داشت. البته این تعریف نسبتا کلی است به همین دلیل است که گاهی اوقات بحث هایی در مورد اینکه آیا چیزی واقعاً هوش مصنوعی است یا خیر،‌...


همه چیز درباره فناوری یادگیری ماشین به زبان ساده

اگرچه یادگیری ماشین (Machine Learning) دهه‌ها است که وجود داشته است، اما کاربرد‌های عملی آن اکنون مورد توجه قرار گرفته است، زیرا مزیت‌های زیادی دارد که یکی از آن ها، این است که به شرکت‌ها کمک می‌کند تا مشتریان خود را بهتر درک کنند. داده‌های موجود از منابعی مانند شبکه‌های اجتماعی، گوشی‌های هوشمند و دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT) به سرعت در حال رشد است. اکنون تخمین زده می‌شود که هر روز ۲.۵ کوئینتیلیون بایت داده تولید می‌شود. این سیل اطلاعات، یادگیری ماشین را بیش از هر زمان دیگری، در دسترس قرار داده است. با این حال، برای استفاده از پتانسیل کامل یادگیری ماشین، مهم است که بدانید این فناوری چیست، چگونه کار می‌کند، چرا مهم است و موارد استفاده آن...


ابداع یک مدل یادگیری ماشینی برای شناسایی مبتلایان به کووید-۱۹ بلندمدت

دانشمندان آمریکایی، یک مدل یادگیری ماشینی ابداع کرده‌اند که می‌تواند به شناسایی افراد مبتلا به کووید-۱۹ بلندمدت کمک کند. به گزارش ایران اکونومیست و به نقل از نیوز وایز، دانشمندان بالینی از مدل‌های یادگیری ماشینی برای بررسی داده‌های "پرونده الکترونیکی سلامتی" (EHR) استفاده کرده‌اند که یک پایگاه داده بالینی ملی است و با بودجه مؤسسه ملی سلامت آمریکا پشتیبانی می‌شود. هدف دانشمندان، تشخیص دادن ویژگی‌های افراد مبتلا به کووید-۱۹ بلندمدت و عواملی بود که ممکن است به شناسایی چنین بیمارانی با استفاده از داده‌های سوابق پزشکی آنها کمک کنند. یافته‌های این پژوهش می‌توانند به بهبود پژوهش‌های بالینی در مورد کووید-۱۹ بلندمدت و ارائه یک رژیم مراقبت استانداردتر برای این بیماری کمک کنند. "امیلی پفاف" (Emily Pfaff)، پژوهشگر "دانشکده پزشکی دانشگاه...


پیش‌بینی تفاوت‌های جنسیتی نوزاد با کمک هوش مصنوعی

پژوهشگران آمریکایی، یک الگوریتم هوش مصنوعی را ابداع کرده‌اند که می‌تواند تفاوت های جنسیتی نوزادان را براساس خلق و خوی آنها پیش‌بینی کند.   به گزارش ایسنا و به نقل از وب‌سایت رسمی "دانشگاه ایالتی واشنگتن"(WSU)، تشخیص تفاوت بین یک پسر و دختر تازه متولدشده فقط براساس ویژگی‌های خلقی مانند تمایل کودک به نشان دادن ترس، لبخند یا خنده، دشوار است اما زمانی که نوزادان به حدود یک سالگی می‌رسند، تغییر کردن را آغاز می‌کنند.   پژوهش جدیدی که در دانشگاه ایالتی واشنگتن انجام شده است، از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به خلق و خو در ۴۴۳۸ نوزاد استفاده کرد تا نوزادان را براساس جنسیت و سن طبقه‌بندی کند.   هنگامی که نوزادان ۴۸ هفتگی را...


پیش‌بینی جنسیت نوزاد با کمک هوش مصنوعی

پژوهشگران آمریکایی، یک الگوریتم هوش مصنوعی را ابداع کرده‌اند که می‌تواند جنسیت نوزادان را براساس خلق و خوی آنها پیش‌بینی کند.   به گزارش ایسنا و به نقل از وب‌سایت رسمی "دانشگاه ایالتی واشنگتن"(WSU)، تشخیص تفاوت بین یک پسر و دختر تازه متولدشده فقط براساس ویژگی‌های خلقی مانند تمایل کودک به نشان دادن ترس، لبخند یا خنده، دشوار است اما زمانی که نوزادان به حدود یک سالگی می‌رسند، تغییر کردن را آغاز می‌کنند.   پژوهش جدیدی که در دانشگاه ایالتی واشنگتن انجام شده است، از یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل داده‌های مربوط به خلق و خو در ۴۴۳۸ نوزاد استفاده کرد تا نوزادان را براساس جنسیت و سن طبقه‌بندی کند.   هنگامی که نوزادان ۴۸ هفتگی را پشت سر...


قدرتمندترین لپ تاپ Deep Learning!

فرارو-شرکت Razer که با ارائه محصولات بازی به محبوبیت رسید، اکنون با همکاری Lambda یک لپ تاپ جدید به نام Razer x Lambda Tensorbook روانه بازار کرده است. این لپ تاپ اولین لپ تاپ غیر گیمینگ ریزر است که برای آن دسته از محققان یا توسعه دهندگانی که با یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی سر و کار دارند، طراحی شده است. به گزارش فرارو، طراحی Tensorbook شبیه نوت بوک 15 Blade ریزر است و در رنگ نقره‌ای و بنفش عرضه می‌شود. لپ تاپ Tensorbook دارای سیستم عامل لینوکس اوبونتو L20.04 LTSاز پیش نصب شده می‌باشد. نسخه به روز شده این لپ تاپ پیکربندی بوت دوگانه را با ویندوز و اوبونتو ارائه می‌دهد. از آنجایی که این دستگاه بیشتر بر یادگیری...


تشخیص اختلالات تنفسی با استفاده از یادگیری ماشینی

پژوهشگران گروه مهندسی صنایع دانشگاه تربیت مدرس در پژوهشی روشی اتوماتیک برای شناسایی و تشخیص بیماری‌های تنفسی با تحلیل صدای ریه با رویکرد یادگیری عمیق ارائه کردند. از این مدل، می‌توان در مواردی مانند ارائه سیستم کمک‌یار پزشک و پلتفرم‌های آنلاین استفاده کرد. به گزارش ایران اکونومیست، فرآیند گوش کردن، یکی از روش‌های شناسایی و تشخیص بیماری‌های تنفسی است. این فرآیند از گذشته تا امروز، مورد استفاده پزشکان بوده و از طریق یک گوشی پزشکی انجام می‌شود. چالش پیش‌روی این فرآیند این است که وابستگی بالایی بین تشخیص بیماری و تخصص و تجربه پزشک وجود دارد. زانیار قادری، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تربیت مدرس با انجام پژوهشی در قالب پایان‌نامه، روشی اتوماتیک برای شناسایی و تشخیص بیماری‌های تنفسی با...


از ارتباط لایه ازون با افسردگی نوجوانان تا ۶ عامل آسیب‌رسان به کبد را بشناسید

اگر موفق به رصد اخبار کلینیکی باشگاه خبرنگاران جوان در هفتم فروردین نشده‌اید، این بسته خبری را از دست ندهید. زانودرد عصبی چیست؟زانو درد شکایتی رایج است که در سنین مختلف بر افراد تأثیر می‌گذارد. این مشکل با آسیب‌هایی مانند پاره شدن رباط یا غضروف خردشده ایجاد می‌شود. یادگیری ماشینی مقاومت به آنتی‌بیوتیک را کاهش می‌دهدتجویز آنتی‌بیوتیک به کمک یادگیری ماشینی می‌تواند مقاومت به آنتی‌بیوتیک را کاهش دهد. ارتباط لایه ازون با افسردگی نوجوانانپژوهشگران معتقدند قرار گرفتن در معرض بالای آلاینده ازون با افزایش علائم افسردگی در نوجوانان مرتبط است. ارتباط میان استرس و اضطراب اجتماعیمطالعات جدید ارتباط بیولوژیکی میان استرس، وزن و اضطراب اجتماعی را نشان داد. ۶ عامل آسیب‌رسان به کبد را بشناسیدبیماری...


یادگیری ماشینی مقاومت به آنتی‌بیوتیک را کاهش می‌دهد

در سال‌های اخیر شاهد افزایش نگران‌کننده سطوح مقاومت آنتی‌بیوتیکی بالا در عفونت‌های باکتریایی بوده‌ایم؛ مقاومت آنتی‌بیوتیکی درمان عفونت‌های باکتریایی را دشوار می‌کند. درمان بالینی عفونت‌ها متمرکز بر تطابق صحیح یک آنتی‌بیوتیک با مشخصات مقاومتی یک پاتوژن است. با این حال حتی در درمان‌هایی که این امر به درستی تطبیق داده شده، احتمال شکست وجود دارد چراکه امکان بروز مقاومت طی دوره درمانی نیز وجود دارد. حال دانشمندان با استفاده از روش‌های تولی ژنومی و آنالیز یادگیری ماشینی از سوابق بیماران نوعی الگوریتم تجویز آنتی‌بیوتیکی توسعه داده‌اند. انتظار می‌رود این الگوریتم مقاومت آنتی‌بیوتیکی را به حداقل برساند. این مطالعه متمرکز بر دو نوع عفونت باکتریایی بسیار شایع است که شامل عفونت مجاری ادراری و عفونت زخم می‌شود. گروه تحقیقاتی سابقه عفونت...


اختراع 40000 سلاح شیمیایی فقط در 6 ساعت!

عصر ایران – در جامعه امروزی از هوش مصنوعی بیشتر برای موارد مثبت و سازنده استفاده می شود. اما اگر این گونه نبود، شرایط به چه شکلی می شد؟ این پرسشی است که پژوهشگران شرکت Collaborations Pharmaceuticals در زمان آزمایش هایی با استفاده از یک هوش مصنوعی که برای جستجوی داروهای مفید ساخته شده بود، با خود مطرح کردند. این شرکت در زمینه پژوهش و توسعه دارو برای بیماری های نادر و کمتر مورد توجه قرار گرفته فعالیت می کند. بنابر مقاله ای که در Nature Machine Intelligence منتشر شد، پژوهشگران شرکت Collaborations Pharmaceuticals تغییراتی را در این هوش مصنوعی ایجاد کرده تا برای جستجو و اختراع سلاح های شیمیایی بکار گرفته شود. الگوریتم یادگیری ماشینی با کشف و ارائه...


کمک هوش مصنوعی به انسان برای درک بهتر نشانه های آغاز زندگی

این سوال که زندگی چگونه آغاز شد یکی از سخت‌ترین و پیچیده‌ترین راز‌ها برای محققان، دانشمندان و برخی از افراد است. با این حال، گروهی از محققان توانستند با تحقیق‌های فراوان به پاسخ این سوال نزدیک شوند. همان‌طور که می‌دانید هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما بسیار مفید است و ما از این هوش بسیار استفاده می‌کنیم. به گزارش سایت newscientist؛ هوش و دانش فناورانه به سرعت در حال تغییر جامعه هستند و این تغییر برای دهه‌های آینده نیز ادامه خواهد داشت. هوش مصنوعی این قدرت را دارد که نحوه انجام تجارت، مدیریت زندگی، رفت و آمد به محل کار و موارد دیگر را تغییر دهد. این هوش به طور فزاینده‌ای در حال تبدیل شدن به ابزاری برای محققان در...


کمک هوش مصنوعی به ارزیابی مرگ بیمار مبتلا به کرونا

به گزارش اقتصادآنلاین به نقل از باشگاه خبرنگاران ؛  دیلی‌میل:ذیک تیم آلمانی ابزار یادگیری ماشینی را توسعه داده‌اند که می‌تواند به طور دقیق پیش بینی کند که آیا یک بیمار بدحال بر اثر ابتلا به کووید می‌میرد یا خیر. این سیستم از نمونه‌های خون برای اندازه‌گیری سطح ۱۴ پروتئین استفاده می‌کند که نشان‌دهنده پیامد‌های ابتلا به کووید است. محققان امیدوارند که ابزار آن‌ها بتواند به بیمارستان‌ها و کارکنان مراقبت‌های بهداشتی در تصمیم گیری آگاهانه با منابع محدود کمک کند. برخی از بیمارستان‌های ایالات متحده و بیمارستان‌های سراسر جهان در طول موج‌های کووید، مجبور به مراقبت‌های جیره‌بندی شده‌اند. محققان ممکن است این ابزار جدید را ایجاد کرده باشند که از یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی بهتر نتایج سلامت بیماران کووید در بیمارستان...


ارزیابی مرگ بیمار مبتلا به کرونا با هوش مصنوعی

باشگاه خبرنگاران جوان -  یک تیم آلمانی ابزار یادگیری ماشینی را توسعه داده‌اند که می‌تواند به طور دقیق پیش بینی کند که آیا یک بیمار بدحال بر اثر ابتلا به کووید می‌میرد یا خیر. این سیستم از نمونه‌های خون برای اندازه‌گیری سطح ۱۴ پروتئین استفاده می‌کند که نشان‌دهنده پیامد‌های ابتلا به کووید است. محققان امیدوارند که ابزار آن‌ها بتواند به بیمارستان‌ها و کارکنان مراقبت‌های بهداشتی در تصمیم گیری آگاهانه با منابع محدود کمک کند. برخی از بیمارستان‌های ایالات متحده و بیمارستان‌های سراسر جهان در طول موج‌های کووید، مجبور به مراقبت‌های جیره‌بندی شده‌اند. محققان ممکن است این ابزار جدید را ایجاد کرده باشند که از یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی بهتر نتایج سلامت بیماران کووید در بیمارستان استفاده کنند و به...


تشخیص مرگ بیمار کرونایی با هوش مصنوعی

به گزارش دیلی‌میل، یک تیم آلمانی ابزار یادگیری ماشینی را توسعه داده‌اند که می‌تواند به طور دقیق پیش بینی کند که آیا یک بیمار بدحال بر اثر  ابتلا به کووید می‌میرد یا خیر. به گزارش اقتصاد آنلاین به نقل از فارس، این سیستم از نمونه‌های خون برای اندازه‌گیری سطح  ۱۴ پروتئین استفاده می‌کند که نشان‌دهنده پیامدهای ابتلا به کووید است؛ محققان امیدوارند که ابزار آنها بتواند به بیمارستان‌ها و کارکنان مراقبت های بهداشتی در تصمیم گیری آگاهانه با منابع محدود کمک کند. برخی از بیمارستان‌های ایالات متحده و بیمارستان‌های سراسر جهان در طول موج‌های کووید، مجبور به مراقبت‌های جیره‌بندی شده‌اند. محققان ممکن است این ابزار جدید را ایجاد کرده باشند که از یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی بهتر نتایج سلامت بیماران...


هوش مصنوعی مرگ بیمار مبتلا به کرونا را ارزیابی می‌کند

به گزارش خبرنگار گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس به نقل از دیلی‌میل، یک تیم آلمانی ابزار یادگیری ماشینی را توسعه داده‌اند که می‌تواند به طور دقیق پیش بینی کند که آیا یک بیمار بدحال بر اثر  ابتلا به کووید می‌میرد یا خیر. این سیستم از نمونه‌های خون برای اندازه‌گیری سطح  ۱۴ پروتئین استفاده می‌کند که نشان‌دهنده پیامدهای ابتلا به کووید است؛ محققان امیدوارند که ابزار آنها بتواند به بیمارستان‌ها و کارکنان مراقبت های بهداشتی در تصمیم گیری آگاهانه با منابع محدود کمک کند. برخی از بیمارستان‌های ایالات متحده و بیمارستان‌های سراسر جهان در طول موج‌های کووید، مجبور به مراقبت‌های جیره‌بندی شده‌اند. محققان ممکن است این ابزار جدید را ایجاد کرده باشند که از یادگیری ماشینی برای پیش‌بینی بهتر نتایج...


ساخت یک حسگر با الهام از تار عنکبوت!

پژوهشگران هلندی، نوعی حسگر بسیار دقیق ابداع کرده‌اند که در طراحی آن از تار عنکبوت الهام گرفته شده است. به گزارش قدس آنلاین، گروهی از پژوهشگران "دانشگاه فناوری دلفت"(TU Delft) هلند، یکی از دقیق‌ترین حسگرهای ریزتراشه جهان را ابداع کرده‌اند. این دستگاه که می‌تواند در دمای اتاق کار کند، - یک وسیله مطلوب برای فناوری‌های کوانتومی و حسی به شمار می‌رود. پژوهشگران با ترکیب نانوفناوری و یادگیری ماشینی و همچنین با الهام از تار عنکبوت، توانستند این حسگر نانومکانیکی را به ارتعاش درآورند. این پیشرفت، پیامدهایی را برای پژوهش در مورد گرانش و ماده تاریک و همچنین حوزه‌های مربوط به اینترنت کوانتومی، ناوبری و سنجش به همراه دارد. یکی از بزرگ‌ترین چالش‌هایی که در بررسی اجسام ارتعاشی کوچک مانند...